Если на линукс-серваке возникает вопрос - “кто же пожрал всю память?”, а в top все скромно жрут по полмегабайта, то виновник - кэш. Его можно сбросить командой sync; echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches Подробнее - тут.

Иногда довольно бесит, когда промазал мимо кнопки и скопировал пустую строку. Чтобы отключить это поведение (копирование пустой строки) в Intellij, можно залезть к ней в реестр настроек. Подробнее на stackoverflow.

В твитере люди иногда делают длинный тред с фактами (1 факт - 1 твит). Звучит по-уебански, но таки уж люди, они и в инстаграме статьи-лонгриды пишут. Так вот, есть специальный бот, чтобы из треда с сотней твитов сделать обычную статью: https://threadreaderapp.com/. Типа упоминаешь его твитом и он разворачивает тред.

UPD: сервис перестал работать, нашел другой: unrollnow.com

Intellij Idea в новых версиях умеет сравнивать между собой ветки - причем как по логу коммитов, так и по файлам. Для этого надо в выборе ветки выбрать compare.

Чтобы не попасть в просак при работе со свободным местом в ФС и всем таким рекомендуется ознакомится со статьей. Можно для разогрева прочесть эту.

Даже если есть место на диске, новый файл может не создаться из-за того, что:

• кончились свободные inode
• кончились свободные inode для пользователя (для root есть специальный резерв)
• может быть коллизия хэша имени в индексе каталога (поэтому много файлов в одной папке хранить плохо)

В питоне dict.get(key, default_value) вычисляет все свои аргументы сразу. Вроде мелочь, но конструкция lookup.get(z, int(z)) может поломаться. Ее ожидаемое поведение - попробовать получить что-то из словаря по ключу, а если не получилось - то по преобразованному в число ключу. Но поскольку int(z) вычисляется сразу, то на обычной строке ввод ломается. А если эта конструкция где-то глубоко, и ты хочешь быстро написать скрипт и свалить, то можно начать грешить на скрытые юникод символы и прочую дичь по непривычке. В scala, например, вычисление значения по умолчанию - ленивое.

Java с каждой версией все больше и больше похожа на Kotlin/Scala/C#. И если раньше была вполне очевидная ниша для enterprise-языка с низким порогом вхождения, то сейчас это уже получается весьма странный зверь.

В 8 java завезли функциональные методы работы с коллекциями, лямбды и Optional.

В 10 java добавили var.

С 12 java switch может быть выражением.

В 13 java добавили тройные кавычки для строковых литералов.

В грядущей 14 версии добавят:

• записи (как data-классы Kotlin)
• паттерн матчинг в стиле C#

if (obj instanceof String) {
    String s = (String) obj;
    System.out.println(s.toUpperCase());
}

Но есть и довольно клевая фича, которая выгодно отличает от других: хорошее описание для NPE, которое говорит, в каком именно методе цепочки была ошибка, а не тупо строчку:

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.toUpperCase()" because the return value of "Address.getStreet()" is null
  at Program.getStreetFromRequest(Program.java:10)
  at Program.main(Program.java:6)

В 15 java обещают sealed типы. Движение в сторону здорового паттерн-матчинга.

См. также википедию и статью на хабре.

https://www.techempower.com/benchmarks/

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things — Phil Karlton.

Про инвалидацию кэша поговорим как-нибудь в другой раз, сейчас про именование методов.

Всякие банальности наверно говорить не стоит: и так понятно, что метод f() - вообще донное название, переменная должна быть существительным, метод - глаголом. Базовые советы неплохо расписаны в этой статье (которая у нас висит на заглавной странице Redmine, если кто не помнит).

Недавно на хабре подняли еще один вопрос про нейминг. https://habr.com/ru/post/484860/. Суть примерно такова - не надо в названии отражать, как функция работает. Надо писать, что полезного она делает.

Вообще, у нас в отделе вопрос нейминга решается обычно так:

1. Попробуй назвать сам. Если совсем туго - возможно нарушен SRP или другая практика, код надо отрефакторить.
2. Попроси помочь старшего друга, но хотя бы 2-3 варианта предложи сам.
3. Спроси команду. “Если хочешь что-то понять - объясни другому”. Если объясняешь человеку, который не в контексте - то, во-первых, сам сконцентрируешься на важном и лучше поймешь, что делает функция, во-вторых, незамыленный взгляд/слух способствует новым идеям и/или объективному подходу к теме.
4. Совсем тяжелые случаи выносим на голосование.

Как понять, сколько запросов система обрабатывает в секунду? Как долго обрабатывает запрос? Какие очереди забиваются?

На эти вопросы вы можете ответить, если обложите ваше приложение метриками - счетчиками, таймерами и т.п., которые будут отправляться в какое-нибудь хранилище. А уже из него можно их читать, строить статистику, визуализировать и мастрячить дашборды. Или алерты, когда какая-то метрика отклоняется от нормы.

Вообще тема довольно широкая и “в минутку” ее тяжело уложить.

У нас в отделе для этих целей раньше использовалась ganglia + graphite, сейчас - TICK-stack. Серьезные ребята с нагрузкой побольше могут использовать Prometheus, если ближе к железу/сисадминству - то это Zabbix. Можно еще подобные шутки построить в elastic-стеке, а вообще штук для мониторинга - пруд пруди.

TICK-stack у нас с задачей справляется, хотя он довольно молод, еще не так стабилен, как хотелось бы и к нему есть претензии. Например, если в influx забился диск, он это честно обнаруживает и пишет в логи, но потом даже при свободном месте он ничего не делает и продолжает якобы нормально работать (вместо того, чтобы обнаружить новое место и продолжить писать). Приходится рестартить.