Недавно наткнулся на случай, когда они пригодились. Рассмотрим пример:

data class OptionalResult(val data: Payload?, val someFlag: Boolean)

fun OptionalResult?.getData(): Payload {
	this ?: throw NoResultException()
	return this.data ?: throw NoPayloadException()
}

fun someFun(){
	val payload: Payload = getResult().getData()
	doStuffWithPayload(payload)
	if (payload.someFlag){ //oopsie
		// do more stuff 
	}
	...
}

По сути имеем дважды опциональный результат, и в ФП-парадигме это красиво легло бы в мона.. Option, но у нас Kotlin с исключениями. Однако строка с oopsie вызовет ошибку компиляции, т.к. компилятор не понимает, что payload уже был проверен на null. Причем если тело функции подставить вместо вызова, то все будет ок (ссылочная прозрачность плачет в уголочке). Чтобы решить проблему, можно использовать контракты и явно сказать компилятору, что если функция что-то вернула, то ее аргумент — не null:

fun OptionalResult?.getData(): Payload {
	contract {
		returns() implies (this@getData != null)
	}
	this ?: throw NoResultException()
	return this.data ?: throw NoPayloadException()
}

В общем, фича интересная, но, кажется, компилятору стоит быть поумнее.

Лучше такой пост, чем никакой, наверно :/

1. Создаем исполняемый скрипт. Его нужно создать через sudo, чтобы нельзя было редактировать. Иначе это будет дырищей, через которую можно будет запускать что угодно.

sudo nano /usr/sbin/some_command
# добавляем shebang и саму команду
# ...
sudo chmod +x /usr/sbin/some_command

2. Добавляем настройку через sudo visudo, обязательно в конец файла.

some_user ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/sbin/some_command

some_user — имя пользователя.

3. Теперь можно запускать команду через sudo some_command, и пароль не будет запрашиваться. Можно повесить на хоткей какой-нибудь.

Мне пригодилось для того, чтобы рестартовать демон частоты процессора. Ноут почему-то периодически решает, что 400 MHz хватит всем, почему — быстро не докопался, поэтому решил костылем.

Оказывается, уже давненько в Elasticsearch можно собрать шаблон индекса по кусочкам, причем их можно переиспользовать — например, какие-нибудь преобразования текста типа стемминга вынести в общий кусочек. Долой копипасту!

В дополнение к предыдущему посту — занятная проблемка. По умолчанию go build генерирует исполняемый файл прямо в корень проекта (sic!). Исполняемый файл в репозитории мы не хотим хранить, и чтобы его исключить, обычно делают Makefile (еще один прекрасный язык, кстати) или добавляют в .gitignore название проекта. Но есть способ поинтереснее:

*
!/**/
!*.*

Тут сначала игнорируются все файлы, потом с помощью отрицания (!) разрешаются все файлы внутри папок и все файлы, имеющие расширение. Правда, отвалится Dockerfile, но у него хотя бы имя фиксированное.

По работе надо было написать микросервис для перекладывания JSON’ов, решил дать еще один шанс языку Go и написать на нем, с разбором впечатлений, как для Elm или Rust. Микросервис-то я написал, а вот пост писать раздумал, решил ограничиться примером, который, как мне кажется, довольно показательный.

Вот у нас есть метод из стандартной библиотеки, log.Fatal. Что он делает?

Ок, а что делают log.Info и log.Error?

Приезжает дальнобойщик домой, думает, в какую бы игру залипнуть для расслабона — Euro Truck Simulator, каеф!

Если не хватает подобного для решения проблем в Linux — есть игруля. Задания не очень сложные, местами жизненные. Если непонятно, что делать, то есть подсказки и можно даже какие-то команды новые узнать.

Бонус для ИБшников и прочих хакеров — вам дают рутовый доступ к временному контейнеру в AWS, RCE as a Service, налетай!

Подробный сборник всех опций популярных JVM с поиском и значениями по умолчанию.

Неплохой доклад про текущее состояние асинхронного выполнения задач в JVM, хоть и очень тезисный.

Вначале немного повторения кэши L1-L3 и устройство процессора в целом, про потоки, очередь задач и их конкурентное выполнение, переключение контекста. Потом внезапно переключается на JVM — каждый поток это корень для сборщика мусора. Чем больше потоков, тем медленнее он работает. Какой-нибудь FixedThreadPool не решает проблемы, т.к. у него случайный порядок выполнения.

Далее — основы асинхронного выполнения и epoll. “Многие из вас плохо читают на C, поэтому я перевел этот кусок кода на Scala”:) Как решить проблему, что потоки ничего не делают, пока ждут? Перекинуть все ожидание на 1 поток. Но даже это дороговато. Эту проблему решили в nodejs-ной библиотеке libuv, которая в одном потоке и полезную работу делает, и ждет IO.

В идеальном мире на каждом ядре работает только один поток, одна задача по максимуму выполняется на своем потоке, чтобы все было хорошо с кэшами. А еще это все спрятано от прикладного программиста. Системы эффектов близки к этому, они хорошо решают проблему управления задачами, но все разбивается о нижележащие библиотеки для работы с потоками.

Оказывается, в sed можно использовать почти любой разделитель, т.е. эти варианты

sed -i 's/Hello/Goodbye/g' input
sed -i 's%Hello%Goodbye%g' input
sed -i 's Hello Goodbye g' input
sed -i 'ssHellosGoodbyesg' input

будут работать одинаково. В качестве разделителя используется первый символ после s. Увы, прокатит только однобайтный символ, Ы не подойдет.

Спонсор это минутки — Ярослав:)

Интерактивный туториал по основам FlexBox.

В начале порадовала аналогия с шашлыком (главная ось = шампур, элементы = мясо).

А ближе к концу расстроило понимание, что вроде хотели все упростить по сравнению со “обычным” стилем, а получилось как всегда.