Секреты смигрировать много ума не надо — это практически key-value хранилище. А вот с ролями приложений (которые представляют собой пару role_id + secret_id и по сути мало отличаются от логина-пароля) сложнее. Нельзя просто так взять и записать

vault write /auth/approle/role/ROLE_NAME role_id=SOME_UUID secret_id=WANTED_UUID

— параметр secret_id будет проигнорирован. Т.е.

vault read /auth/approle/role/ROLE_NAME/role-id

вернет нужный role_id, а вот

vault list /auth/approle/role/ROLE_NAME/secret-id

вернет ошибку, т.к. secret_id не был создан. Причем нужный secret_id не получится прописать, только сгенерировать новый через

vault write /auth/approle/role/ROLE_NAME/secret-id

Но есть способ это обойти — создать custom-secret-id.

write /auth/approle/role/ROLE_NAME/custom-secret-id secret_id=WANTED_UUID

Для приложения все будет работать “как раньше”, роль/секрет ему можно не менять.

Вообще говоря, это не очень хороший подход, правильнее и безопаснее будет сгенерировать новый secret_id и прокидывать его приложению вместо этой чехарды. Но прокидывание роли контролирует обычно CI/CD (иначе зачем нужна вообще эта безопасность), а там две роли сразу (старую и новую) для всех фиче-веток не прокинешь. Дешевле на время переходного периода мигрировать старую роль приложения, а после окончания миграции — удалить ее.

Хорошая статья, где доступно объяснены основы LLVM.

Неприятным сюрпризом оказалось поведение аннотации @ConditionalOnMissingBean. Казалось бы, название говорит о том, что бин добавляется в контекст только тогда, когда нет бина с таким же классом (или с классом, который указан в параметре аннотации).

Т.е. если есть

@Configuration
class MainConfiguration

@ConditionalOnMissingBean(MainConfiguration::class)
@Configuration
class TestConfiguration

то TestConfiguration загрузится только в случае, если в контексте нет MainConfiguration. Однако если переименовать TestConfiguration → ConfigurationTest, то будут загружены обе конфигурации. WTF, переименование класса ломает функциональность?

На самом деле, все очень просто: загрузка бинов в контекст по умолчанию производится в лексикографическом порядке, а @ConditionalOnMissingBean смотрит только на контекст, загруженный на данный момент, и во втором случае бин MainConfiguration действительно пока еще не создан при загрузке ConfigurationTest. Конечно, документация явно говорит об этом и предлагает использовать @ConditionalOnMissingBean только для автоконфигураций. Решить эту проблему можно явной аннотацией @Order или профилями, но сделать это можно только для контролируемых классов. И ради тестов такое делать — перебор. Но ни через какой @Conditional это сделать не получится, т.к. он не влияет на порядок загрузки бинов.

Наткнулся на интересный прием для авторизации SQL-запросов: добавлять к каждому запросу join к табличкам из RBAC. Т.е. в каждый запрос прокидывается пользователь, и результаты выборки дополнительно фильтруются с учетом имеющихся у пользователя привилегий. Например, если идет запрос в таблицу с публикациями, то добавляется условие, что в таблице привилегий у пользователя либо полный доступ, либо есть доступ к таблице публикаций. Если доступ есть — то будет нормальный ответ с публикациями, если нет — пустой результат.

На первый взгляд выглядит, как костыль: авторизацию лучше делать на более верхнем слое логики (а то так можно и до хранимых процедур дойти). Вдобавок, ломается логика: ошибка авторизации неотличима от пустого ответа. Но я, наверно, слишком привык к мандатной модели доступа, когда есть всего несколько уровней привилегий (например, читатель, писатель, админ).

Есть как минимум три нюанса, при возникновении которых эта схема будет иметь смысл.

1. Экономия количества походов в таблицы. Можно привести такой пример: с публикациями мы должны проверить, что есть право публиковать вообще (пользователь не read-only), что человек состоит в канале, что у него есть роль админа-публикатора. Если авторизацию контролировать на более высоком уровне, то в примере, в зависимости от организации БД, могут быть запросы к трем и более таблицам.
2. Устаревание настроек привилегий из-за неатомарности операций. Есть транзакции, да, но не всегда получится все делать в рамках одной транзакции. А тут все права проверяются в рамках одного запроса.
3. Мультитенантные системы (одна база с кучей пользователей). Конечно, это обычно звоночек про то, что данные организованы/изолированы не очень хорошо, но обстоятельства разные бывают, и иногда data access control необходим.

Вообще, приятнее конечно работать с простой моделью доступа. Она тупо удобнее и проще в реализации. Если цена ошибочного действия не очень высока и/или оно относительно легко поправимо, то достаточно будет просто добавить аудит. Применение супергранулярным системам доступа я вижу только в критичных системах (банки, ИБ) и бигдате. Да и даже там это не гарантия качества и безопасности — кожаные мешки умеют ошибаться назло всем ограничениям.

В продолжение поста про оптимизацию буферов. Можно выжать еще больше из скорости записи, если отказаться от printf, о чем написано в топ-статье. Вообще довольно интересная статья про оптимизацию FizzBuzz, и автор еще там разворачивает циклы, использует векторные инструкции и заполняет буфера справа налево — рекомендую почитать наискосок хотя бы.

Еще один интересный факт — printf, оказывается, Тьюринг-полный. Почитать подробнее можно в статье про атаки на поток управления.

Для обновления конфигов бывает полезна команда

kubectl rollout restart deployment your_service_name --namespace your_namespace

после которой экземпляры сервиса будут перезапущены по одному. Но иногда настройки прав доступа могут быть кривыми и не разрешать эту операцию.

Чтобы то же самое сделать вручную, нужно:

1. Масштабировать сервис вверх на 1, чтобы не было алертов и/или проблем с нагрузкой.
2. Удалить один из старых подов (UI обычно показывает дату создания).
3. Дождаться, пока не будет поднят автоматически новый под на замену старого.
4. Повторить пп. 2-3 пока не останутся только новые поды.
5. Масташбировать сервис вниз на 1, чтобы вернуть все как было.

Ключ маршрутизации (routing key) нужен для маршрутизации сообщений из обменника (exchange) в подписанные очереди. В простейшем варианте используют обменник по умолчанию (пустая строка), а в качестве ключа — имя очереди. Этот же способ можно использовать для прямой публикации в нужную очередь, в обход всех маршрутизаций.

Ключ маршрутизации проставляется при публикации сообщения в обменник. Какой-то смысл он имеет только для обменников с типом direct и topic. Для типа direct маршрутизация осуществляется по точному совпадению ключа маршрутизации: если очередь подписана на ключ маршрутизации memes, то в нее будут попадать только сообщения с ключом маршрутизацией memes.

Для обменников с типом topic можно читать сообщения по шаблону ключа маршрутизации, но сам ключ должен состоять из слов, разделенных точкой. Например, если очередь подписана на memes.dank.pepe.*, то в нее попадут сообщения с ключом memes.dank.pepe.peepo и memes.dank.pepe.monka, но не попадут memes.dank.doge и memes.dank. Однако * замещает ровно одно слово, поэтому в нее не попадут и сообщения с ключом memes.dank.pepe или memes.dank.pepe.feels.good.man. Чтобы получать все мемы про Пепе, нужно использовать #, которая замещает 0 или более слов: memes.dank.pepe.#.

P.S. Спонсор сегодняшней минутки — Саша :)

Для сайтов пароли генерируются браузером, а вот сгенерировать пароль для доступа к базе иногда нужно.

tr -dc 'A-Za-z0-9!@#$%^&*()_+' </dev/urandom | head -c 13 ; echo

Флаг -dc говорит о том, что нужно взять только выбранные символы из входного потока.

Если вы не слышали новость, которая лезет из каждого утюга, этим утюгом побуду я.

В питоне появится паттерн-матчинг! Примеры можно посмотреть в репозитории Гвидо ван Россума. Причем это не просто switch с добавками, а вполне полноценная штука с поддержкой литералов, захвата в переменную, поддержкой списков/словарей, деструктуризацией, паттерн-гардами и вложенными паттернами. Даже моржовый оператор туда пихнули. До скаловской мощи не дотягивает, но этих фич более чем достаточно для бытовых нужд.

Официального UI, как, например, у RabbitMQ, для Kafka нет, но есть довольно много вариантов от сообщества.

Пожалуй, самый распространенный ‒ Kafka Tool, в котором можно сделать довольно базовые вещи вроде просмотра оффсетов и создания/удаления топиков. На прошлой работе в основном использовал kafka-manager, который вдобавок к этому умел позволял управлять партициями и перекидывать их с брокера на брокер. Однако, с момента, когда я в последний раз занимался этим вопросом, появились и новые варианты: платный Conduktor, Kafka-ui от Provectus, AKHQ …

Кажется, пока Confluent не выберет что-то или не сделает что-то свое, будут продолжать плодиться новые варианты интерфейса.