Масштабное разгребание тикетов
Похвастаюсь немного: в корпоративном блоге вышла статья, где описывается мои достижения в плане взятия бэклога и входящих тикетов под контроль.
Когда я только пришел в компанию и мне показали процесс управления бэклогом, моя первая реакция была “Bitch, you live like this?”. Появилась работенка, которая хорошо скрещивает сразу несколько моих привычных активностей:
- разгребание и причесывание большого бэклога — в каждой компании такое делал, вот только масштаб тут был не ~500 тикетов, а несколько тысяч, да еще и все публично.
- налаживание процессов — “обожаю” зрелость процессов на уровне “ну как-нибудь образуется” и “да, посмотрю как будет время”.
- “доделывание” — 20% усилий на 80% результата были уже потрачены, я добавил сверху еще 80.
- автоматизация всякой дичи — тут были вертолеты от GitHub и его API, штук пять багов им отправил, а местами настолько все плохо, что приходится парсить HTML :/
- документирование — процессы, принципы, инструкции и т.п.
И это все было побочной активностью, и по большей части было сделано руками, без ИИ. Только в конце, когда разгребал stale тикеты, навайбкодил, прости господи, скилл для поиска дупликатов и воспроизведения багов. Честно говоря, совсем не ожидал хороших результатов от такого, но с учетом того, что решение все равно принимали люди, а результат нейронки был просто вспомогательной информацией, получилось нормально: больше 500 тикетов через него прошло, процент ошибок не очень высокий.
Результатом я доволен и горжусь. Некоторые получают кайф от сортировки мусора для переработки, с бэклогами история очень похожая:)